1- Introduction : Le développement et l’implémentation des solutions HR Tech propulsées par l’IA, une tendance en plein boom à renforcer par la préparation et la mise à disposition des bonnes données
Les solutions qui embarquent de l’IA pour augmenter les ressources humaines se multiplient et deviennent incontournables pour des entreprises qui cherchent à booster leur performance à travers la gestion des talents. Cette tendance en plein boom doit être alimentée par l’augmentation de la disponibilité des données et la réduction des coûts associés à l’analyse de ces données.Car, pour tirer pleinement parti de l’IA dans les RH, il est crucial de disposer des données les plus pertinentes et les plus précises possible au risque de prendre de mauvaises décisions coûteuses.
Dans cet article, nous explorerons le cas d’usage de T.O.P. et comment leur IA permet aux HRBP et Managers de faire la différence grâce aux données des collaborateurs, puis dans un second temps l’importance de maitriser ses données et comment le faire pour maximiser les avantages de cette technologie notamment grâce à une solution telle que celle proposée par Revolv.
2- Une nouvelle ère : Les RH augmentés par l’IA. Une technologie révolutionnaire dans un marché en plein bouleversement – cas d’usage T.O.P.
Les départements des Ressources Humaines utilisent souvent des données confidentielles relatives aux collaborateurs et à l’entreprise. Pour bien les exploiter, il est devenu essentiel d’améliorer la qualité du traitement de ces données par la technologie. C’est ici que l’intelligence artificielle entre en jeu, en permettant aux RH d’améliorer leurs pratiques en termes de compréhension, d’utilisation
et de lecture des données.
Pour répondre aux problématiques de ces métiers, des solutions SaaS comme T.O.P. mobilisent l’intelligence artificielle en répondant aux enjeux liés à l’optimisation du turnover des entreprises.
La solution TOP supporte les métiers des ressources humaines dans l’anticipation des risques de départ par la prédiction grâce à l’intelligence artificielle.
Les départements RH peuvent ainsi visualiser leurs données en rapport avec l’évolution du turnover et sa prédiction grâce aux algorithmes intelligents mis en place. Cette solution propose également un système de notification pour alerter les hrbp et managers, en temps réel, des risques de démissions et les accompagner à bénéficier d’une visibilité globale sur l’état de la pérennité de leurs équipes dans le temps.
TOP accompagne les RH à passer à un management augmenté grâce à l’intelligence artificielle. Cet outil les conseille et leur permet notamment de visualiser les actions correctives à mobiliser auprès de chaque collaborateur, afin d’éviter la démission. Cette vision des Ressources Humaines augmentées, permet de partager des plans d’actions auprès de l’ensemble des managers et ainsi optimiser sa stratégie de rétention des talents.
Ce même département peut également auditer la bonne application des conseils formulés par la solution de la part des managers, afin de s’assurer d’une stratégie de management globale et performante.
Cette solution SaaS, permet aux RH et managers de fidéliser leurs talents grâce à la prédiction et l’analyse de données. L’intelligence artificielle met donc ici tout son potentiel au service de la rétention des talents.
La technologie apporte réellement des solutions aux métiers des Ressources Humaines. L’intelligence artificielle, si mobilisée de façon pertinente, dans le sens du métier et avec éthique (répondant aux enjeux à venir de par l’AI Act), permet de répondre à bon nombre de problématiques au sein d’un marché en plein bouleversement.
3- L’importance des données (atouts, freins) – Le cas d’usage de Revolv & T.O.P.
Ce que l’on réalise avec une proposition de valeur aussi puissante que celle de T.O.P., c’est que les RH vivent une profonde transformation par la technologie. Et pour en tirer le plein potentiel, comme évoqué dans la section précédente, il faut prendre toute la mesure d’un enjeu crucial : celui de la gestion des données collaborateurs. La qualité des décisions et l’efficacité d’une telle solution dépendent aujourd’hui, dans une entreprise hyper-digitalisée, de la qualité de l’information.
Tout d’abord, il est important de comprendre les risques liés à une mauvaise qualité de données. Des informations incomplètes, erronées ou obsolètes peuvent entraîner des erreurs de prise de décision et ralentit le déroulement de la stratégie RH. Par exemple, si les informations sur les compétences des employés sont erronées, il sera difficile pour une entreprise de les affecter aux projets les plus appropriés, ce qui peut entraîner des coûts supplémentaires et une mauvaise utilisation des compétences disponibles.
En outre, une mauvaise qualité de données peut également entraîner des temps d’arrêt : l’outil ou le dispositif qui dépend de l’information erronée est bloqué et ne peut se dérouler tant que la bonne info n’est pas trouvée / l’erreur corrigée / le bon format appliqué. Tous ces éléments relèvent de la qualité de la donnée.
Ne pas s’attarder sur la gestion systématique des données, c’est s’assurer une perte de temps et d’énergie considérable en effectuant le suivi et l’acquisition des données à la main, en courant après lorsqu’on s’aperçoit qu’elles sont manquantes ou erronées et alors qu’il est en fait déjà trop tard dans le processus.
Par exemple :
Recruter ou promouvoir la mauvaise personne;
Avoir recours à des recrutements externes plutôt qu’internes parce que les informations ne sont pas disponibles/accessibles/à jour;
Ne pas être capable de comprendre et anticiper des départs ou encore devoir recourir à un cabinet de conseil pour des missions ponctuelles alors que potentiellement les compétences étaient disponibles en interne.
La qualité des données est d’autant plus importante dans un contexte d’hyper-digitalisation. Les points évoqués jusque là dans cette section mettent en exergue les risques sur la gestion RH mais il faut comprendre qu’une part croissante de la décision et des dispositifs RH reposent désormais sur du logiciel voire de l’intelligence artificielle, qui encore plus que le cerveau humain nécessite une grande quantité d’informations, à jour, complète, au risque de sortir des résultats/des analyse biaisées.
C’est la proposition de valeur de Revolv, la solution d’optimisation de la gestion des données collaborateurs dans l’écosystème IT RH. Revolv permet de faire le diagnostic de la qualité des données dans le SIRH, identifier et localiser les anomalies et grâce à l’IA, d’assister ou automatiser la mise en qualité pour garantir la qualité et le fonctionnement des dispositifs et outils RH.
L’objectif est de permettre à des outils comme T.O.P. d’avoir toute la matière première nécessaire pour produire des recommandations optimales, en temps réel et booster la productivité des managers.
Prenons le cas d’usage d’une multinationale pour laquelle coexistent plusieurs outils: par exemple un SIRH niveau local pour une business unit France et un SIRH niveau groupe dans une initiative d’harmonisation des process RH monde, du moins pour ceux qui peuvent l’être au niveau international. Il faut être en mesure d’assurer la cohérence des données échanger sur une base quasi quotidienne entre le local et le groupe sans créer des blocages dans les règles de gestion qui en dépendent pour activer certains process métiers. Par exemple en local on change le poste du collaborateur Y pour une mobilité qui ne serait pas mise à jour ailleurs, son manager n’est alors plus à jour dans l’outil.
C’est potentiellement bloquer les validations d’accès à un site industriel pour une mission qui commence. Ou qui pour valider les congés ou les notes de frais ?
Lorsque de multiples outils coexistent, on multiplie les points d’entrées de data et on démultiplie les risques d’écart, d’incohérence. Il faut pouvoir monitorer ces anomalies en quasi temps réel et compresser au maximum les temps de correction pour éliminer les blocages coûteux dans l’activité métier. C’est à ça que sert l’outil de surveillance et de mise en qualité proposé par Revolv : notre intelligence artificielle prend le rôle de data steward pour les équipes SIRH afin de proactivement monitorer la qualité et détecter les anomalies comme dans les exemples cités pour dans un 2e temps soit automatiser leur correction et l’application des règles de gestion, soit assister les acteurs cibles par un système de recommandations. Revolv permet ainsi d’assurer en continue la qualité et la disponibilité des données collaborateurs dans les dispositifs RH pour soutenir la fluidité des process et la qualité de la prise de décision.
4- Cas d’usage TOP & Revolv chez le client Aymax : Comment accélérer le processus d’intégration de la solution en production ?
Aymax est une ESN spécialisée dans le développement des applications digitales et l’intégration des solutions SAP comptant plus de 200 collaborateurs.
Afin de répondre à ses enjeux de rétention des talents et d’optimiser ses pratiques managériales, cette société a donc fait appel à T.O.P et a bénéficié du partenariat avec Revolv afin d’améliorer la gestion de leurs données RH pour cette implémentation.
Une méthodologie définie en amont de l’implémentation :
Cette collaboration s’est déroulée autour d’une méthodologie bien définie.
Pour optimiser et accélérer le processus d’intégration de la solution T.O.P, Aymax a pu fournir dans un premier temps ses données issues de son SIRH Ouickly à Revolv afin de les restructurer.
Grâce à l’ensemble de ses données marché sur le secteur des ressources humaines, Revolv a pu compléter ces données pour les mettre en qualité, notamment avec la standardisation et l’enrichissement des données des métiers, compétences, et le cleaning de la base de données.
Une fois que toutes les données sont nettoyées et complétées, Revolv a transmis à T.O.P les résultats pour les intégrer à l’algorithme de la solution.
Faire ce travail de mise en qualité des données à un instant donné est aujourd’hui un chantier lourd, manuel et artisanal qui prend un temps et une énergie considérable. La puissance de la proposition de valeur de Revolv c’est non seulement de pouvoir le faire sur une base à l’instant T mais surtout d’instaurer une continuité au process grâce à son outil de surveillance qui va monitorer en continue les données RH dans les outils en place.
Car si on ne fait le travail qu’une fois, vous avez la certitude qu’en revenant 1 an après, la qualité est à nouveau médiocre et il faut recommencer le chantier. C’est à ça que sert l’Indice de santé des données et les fonctionnalités de correction des data en aval : identifier au fil de l’eau les anomalies et les données manquantes pour pouvoir compresser les temps d’identification puis de correction de la donnée et garantir la fluidité et la qualité des décisions qui en dépendent, et libérer 2 heures par jour pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Les avantages de cette collaboration entre T.O.P & Revolv :
La coopération entre T.O.P. et Revolv a permis d’améliorer la phase de récolte des données RH de l’entreprise Aymax en garantissant une meilleure structuration, d’un point de vue métier pour une intégration facilitée.
Grâce à cette collaboration, la société Aymax a économisé 1 à 2 heures, quotidiennement dans la structuration et récolte de ses données, comparé à une pratique manuelle.
Ce partenariat permet également de minimiser les aller-retours entre les différentes parties prenantes.
Cette pratique permet d’améliorer la pertinence des données en atteignant 90% de complétude, contre 70% par rapport à une méthode manuelle.
En bénéficiant du partenariat entre Revolv et T.O.P., Aymax a pu s’assurer d’une intégration simplifiée de la solution tout en garantissant la qualité de ses données internes et de marché.
Une intégration menée avec succès, puisqu’après 6 mois, Aymax bénéficie de :
· Une performance du modèle de prédiction de démissions égale à 89%
· Une réduction de 22% de son turnover
5- Conclusion : IA RH et Data indissociables
En somme, l’IA est devenue un outil incontournable pour améliorer les processus de Ressources Humaines. Les solutions SaaS comme T.O.P. qui utilisent l’IA pour optimiser le turnover des entreprises, offrent une visibilité globale sur l’état de la pérennité des équipes et permettent aux RH et aux managers de prendre des décisions plus éclairées en utilisant des insights précis et exhaustifs. Pour obtenir des insights de qualité et actionnables, pour en maximiser l’impact positif, il est cependant crucial de disposer des données les plus pertinentes et les plus précises possible et ainsi éviter les coûts directs ou indirects supplémentaires liés à des décisions inappropriées.
C’est pourquoi il est aujourd’hui indispensable de mettre en place une surveillance des données pour optimiser leur gestion et garantir leur qualité en continue grâce à une technologie comme celle de Revolv. Car en aval, c’est garantir la qualité des décisions basées sur l’IA et une opportunité pour réduire les biais dans les processus de recrutement et de développement, contribuant ainsi à construire une culture d’entreprise inclusive et diversifiée.
