L’intelligence artificielle est une technologie en constante évolution, et pour rester compétitives, les entreprises doivent s’adapter continuellement à ces avancées.
L’adoption des outils d’IA et la collaboration avec des experts dans ce domaine sont essentielles pour permettre aux entreprises de maintenir leur position à la pointe de la technologie. Ces démarches optimisent l’ensemble des opérations des entreprises, en les préparant à anticiper les futurs développements dans le domaine de l’IA.
Selon l’AI Index Report 2024, de nombreuses tendances émergent dans le domaine de l’IA ; il est essentiel de les connaître et de les prendre en compte pour rester informé et à jour.
Les principales tendances marquantes de l’IA en 2024 selon l’AI Index Report
L’AI Index Report 2024 de l’Institut d’Intelligence Artificielle Centrée sur l’Humain de l’Université de Stanford (HAI) offre un aperçu détaillé des avancées de l’IA dans divers domaines : recherche et développement, performance technique, éthique, économie, éducation, politique et gouvernance. Voici les principaux points marquants de ce rapport :
L’IA surpasse l’homme sur certaines tâches
Le rapport du HAI met en lumière les avancées remarquables des systèmes d’IA ces dernières années. En 2023, ces systèmes ont surpassé les performances humaines sur plusieurs benchmarks pour la classification d’images, le raisonnement visuel et bien plus encore. Néanmoins, l’IA reste encore en retrait sur des tâches plus complexes, telles que les mathématiques de haut niveau, le raisonnement visuel de bon sens et la planification.
L’industrie domine la recherche en IA
En 2023, elle a produit 51 modèles d’apprentissage automatique notables, contre 15 pour le milieu académique. De plus, 21 modèles remarquables sont issus de collaborations entre l’industrie et le monde universitaire, ce qui représente un nouveau record.
Des modèles de pointe de plus en plus coûteux
Selon l’AI Index, les coûts d’entraînement des modèles d’IA de pointe ont atteint des niveaux sans précédent en 2023. A titre d’exemples, l’entraînement de GPT-4 par OpenAI a coûté environ 78 millions de dollars, tandis que celui de Gemini Ultra par Google a atteint un sommet de 191 millions de dollars.
Les États-Unis conservent leur position de leader
Les États-Unis restent la principale source de modèles d’IA de pointe, devançant la Chine, l’UE et le Royaume-Uni. En 2023, 61 modèles d’IA de pointe provenaient d’institutions américaines, contre 21 de l’Union européenne et 15 de la Chine.
Un besoin urgent de standardisation dans les rapports responsables sur l’IA
Le rapport du HAI souligne l’absence de critères uniformes pour évaluer la responsabilité des systèmes d’IA, rendant difficile la comparaison des risques et des limites des différents modèles.
Les principaux développeurs, comme OpenAI, Google et Anthropic, utilisent souvent des benchmarks différents pour tester la responsabilité de leurs modèles. Une normalisation adéquate est cruciale pour renforcer la confiance du public dans l’IA et assurer des pratiques éthiques et transparentes dans le développement et le déploiement de ces technologies.
L’investissement dans l’IA générative monte en flèche
L’année dernière a vu les investisseurs se tourner vers l’IA générative, une tendance confirmée par le rapport. Le financement de la GenAI a été multiplié par huit en 2023 par rapport à l’année précédente, atteignant 25,2 milliards de dollars, malgré une baisse globale des investissements privés dans l’IA depuis 2022.
Des acteurs majeurs du secteur tels que OpenAI, Anthropic, Hugging Face et Inflection ont annoncé des levées de fonds significatives.
Des travailleurs “augmentés” par l’IA
Le rapport utilise des données provenant d’études publiées en 2023 sur l’impact de l’IA sur la main-d’œuvre. Ces études ont montré que l’IA permet aux employés d’accomplir leurs tâches plus rapidement tout en améliorant la qualité de leur travail, et réduisant l’écart de compétences entre les travailleurs peu qualifiés et hautement qualifiés.
Cependant, d’autres recherches mettent en garde contre une baisse de performance possible si l’IA est utilisée sans supervision adéquate, un point souligné dans le rapport.
Les progrès scientifiques boostés par l’IA
En 2022, les modèles d’IA ont été utilisés pour faciliter les simulations sur la fusion de l’hydrogène, améliorer la gestion énergétique et générer de nouveaux anticorps. En 2023, de nouvelles applications d’IA ont ouvert une ère de recherche avancée. Le rapport mentionne AlphaDev, qui optimise le tri algorithmique, et GNoME, développé par Google DeepMind, facilitant la découverte de nouveaux matériaux et potentiellement transformant divers secteurs technologiques.
L’IA de plus en plus réglementée aux Etats-Unis
Le HAI s’est penché sur la réglementation de l’IA aux États-Unis. Il indique qu’au cours des cinq dernières années, le nombre de réglementations liées à l’IA aux États-Unis a fortement augmenté, passant d’une en 2016 à 25 en 2023. L’année dernière, le nombre total de réglementations liées à l’IA a augmenté de 56,3 %.
Une prise conscience mondiale de l’impact potentiel de l’IA et des craintes en hausse
La perception du public à l’égard de l’IA évolue rapidement. Selon une enquête d’Ipsos, la proportion de personnes estimant que l’IA aura un impact significatif sur leur vie dans les trois à cinq prochaines années est passée de 60 % à 66 % au cours de la dernière année. De plus, 52 % des répondants ont exprimé leur inquiétude à l’égard des produits et services liés à l’IA, une hausse de 13 % par rapport à 2022.
Aux États-Unis, selon les données de Pew, 52 % des Américains se montrent plus préoccupés qu’enthousiastes à propos de l’IA, contre 37 % en 2022.
Comment les outils d’IA aident à s’adapter aux tendances émergentes ?
L’évolution de l’IA transforme profondément tous les métiers, nécessitant une adaptation face à la montée en puissance de cette technologie. Son impact s’étend à travers divers secteurs industriels, influençant la manière dont les acteurs professionnels abordent la productivité, l’innovation et les stratégies d’entreprises. Parmi les secteurs d’activités impactés par l’IA, nous trouvons :
La santé : Dans le secteur de la santé, l’IA offre de nombreuses avancées, permettant le diagnostic précoce des maladies, l’analyse précise des images médicales, et la détection d’anomalies, réduisant ainsi le risque d’erreur humaine. Elle contribue également à améliorer les soins aux patients en optimisant les traitements et en personnalisant les approches médicales.
Industrie manufacturière : Dans l’industrie manufacturière, l’IA joue un rôle important en permettant d’analyser les processus de fabrication, d’identifier les inefficacités et de proposer des améliorations. Cette technologie contribue significativement à accroître l’efficacité opérationnelle de ce secteur tout en préservant et en améliorant les normes de qualité.
Les services financiers : Dans le secteur de la finance, les algorithmes d’apprentissage automatique analysent en temps réel les tendances du marché, fournissant ainsi aux traders et utilisateurs des informations pertinentes pour des décisions éclairées. De plus, les chatbots et les assistants virtuels jouent un rôle essentiel en améliorant l’expérience client, offrant ainsi des réponses rapides et personnalisées pour renforcer la satisfaction des clients.
La logistique : Dans ce domaine, l’IA optimise les itinéraires de livraison afin de diminuer les coûts et les délais. Elle accélère le traitement des commandes tout en réduisant les erreurs, contribuant ainsi à augmenter l’efficacité globale des opérations logistiques.
Pour une intégration réussie de l’IA dans les entreprises, il est essentiel d’être accompagné par des experts en IA pour adopter rapidement et efficacement cette technologie dans un environnement complexe et en constante évolution.
Dans ce contexte, TOP Services illustre parfaitement ce rôle en tant que partenaire de confiance des DSI, intégrant l’IA dans leurs stratégies métier. TOP Services propose un conseil complet et spécialisé en Data Science et Intelligence Artificielle, en mettant à disposition des profils qualifiés pour divers projets.
Bien que l’IA puisse surpasser l’homme dans certaines tâches, son adoption par les entreprises nécessite une supervision humaine pour garantir une utilisation éthique et efficace, afin d’exploiter pleinement ses capacités.
Il est important pour les entreprises de suivre les évolutions rapides de la technologie d’IA afin de maintenir leur compétitivité sur le marché. L’adaptation à ces avancées technologiques leur permet de rester à la pointe en améliorant leur performance globale.
