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IA dans la RH et le management : Rétrospective des tendances de 2023 et prévisions pour 2024 

Dans un monde en évolution constante, l’intelligence artificielle (IA) occupe une position centrale sur le marché global. D’après, une étude réalisée par le cabinet Gartner, cette technologie se positionne au sommet des attentes, prévoyant des transformations majeures à venir. Son influence croissante dans divers domaines professionnels tels que le management, la santé et d’autres secteurs souligne son rôle de plus en plus crucial dans notre paysage professionnel. Le management et les Ressources Humaines sont des métiers où ces technologies ont pris entièrement part. 

Dans cet article, nous allons aborder les tendances majeures de l’IA dans les ressources humaines et le management en 2023, ainsi que les attentes prospectives pour 2024. 

Les tendances de l’IA dans la RH et le management en 2023 

L’intelligence artificielle est désormais utilisée dans de nombreux domaines, notamment dans la RH et le management. L’apport de cette technologie donne donc naissance à différentes pratiques, qui viennent optimiser ces métiers. 

Voici un aperçu de quelques exemples illustrant les tendances de l’IA et de ses utilisations appliquées à nos deux secteurs d’étude :  

L’IA et l’éthique  

Aujourd’hui, les experts en technologie sont de plus en plus conscients de l’importance de l’utilisation éthique de l’Intelligence Artificielle. Dans ce contexte, l’intégration de l’IA dans le domaine des RH s’inscrit dans une démarche de supervision éthique. Cette technologie peut être utilisée de manière transparente en ce qui concerne les données et la conformité aux normes telles que la RGPD. 

Son utilisation doit impérativement être non-discriminatoire et éthique. Dans ce contexte, de nombreuses actions s’inscrivent dans cette perspective, notamment le rôle des syndicats dans la garantie d’une utilisation éthique de l’IA dans les RH. Cela consiste principalement à protéger les droits des travailleurs dans l’utilisation de leurs données. Ces organismes s’étendent également à la représentation des employés dans les négociations et les décisions impliquant leur emploi et leurs conditions de travail. 

AI Act : Une approche réglementaire européenne de l’IA  

Du côté de la réglementation, de nombreuses mesures ont été mises en place pour encadrer l’utilisation de l’IA. De ce fait, l’AI Act entre en vigueur. Cette approche réglementaire européenne vise à encadrer l’utilisation de l’intelligence artificielle sur le marché européen. 

Parmi ses principes fondamentaux, cette réglementation garantit que les systèmes d’IA disponibles respectent les droits fondamentaux des citoyens ainsi que les valeurs de l’Union européenne, tout en assurant leur sécurité. Elle ambitionne également de renforcer la gouvernance et l’application des lois existantes concernant les droits fondamentaux et les exigences de sécurité pour les systèmes d’Intelligence Artificielle.  

De plus, l’AI Act vise à favoriser un marché unique pour des applications d’IA légales et fiables, tout en prévenant la fragmentation du marché. Cette approche réglementaire répond à une croissance significative de l’intelligence artificielle, confirmant ainsi l’importance croissante de cette technologie émergente en Europe et soulignant la nécessité d’une réglementation adéquate pour encadrer son développement et son utilisation. 

L’IA et le process de recrutement 

Dans cette même optique de gestion RH, l’intelligence artificielle peut redéfinir le processus de recrutement en apportant des avancées significatives. Une enquête récente menée par Workday auprès de 1 000 décideurs mondiaux met en lumière l’impact de l’IA dans l’amélioration des tâches RH, telles que le recrutement, le suivi des candidats, la prise de décision et l’évaluation des compétences, notamment à travers l’analyse de CV. En permettant une vision globale des compétences et de la gestion des talents, l’IA favorise une interprétation efficace des données. 

Dans cette perspective, l’impact de l’Intelligence Artificielle sur la gestion des talents se manifeste par des approches innovantes telles que celle de la solution TOP Cette dernière accompagne les managers dans la gestion des équipes en identifiant des actions correctives pour réduire les taux de démissions. 

L’IA intègre aussi les SIRH, comme sur SAP Success Factors 

Toujours en quête d’évolution et d’adaptation aux besoins de ses clients, l’éditeur allemand SAP a intégré l’intelligence artificielle dans plusieurs solutions, notamment dans SAP Success Factors. Cette plateforme de gestion des talents intègre l’IA pour améliorer les processus organisationnels des entreprises, optimiser les processus RH et favoriser la croissance professionnelle des collaborateurs au sein des entreprises. 

Cette plateforme a mobilisé l’Intelligence Artificielle dans de nombreuses fonctionnalités, notamment avec l’intégration de son robot Joule au sein de SAP Success Factors qui constitue un pilier majeur. Cela facilite l’accès rapide aux informations et fournit des réponses précises aux interrogations des employés.  

De plus, l’utilisation de l’IA générative s’avère cruciale pour les dirigeants et les recruteurs. Elle permet la création de descriptions de poste pertinentes et aide les employés à découvrir des recommandations d’apprentissage sur mesure, favorisant ainsi leur développement professionnel. 

De plus, à travers son centre d’intelligence des talents, la plateforme permet de créer un portefeuille de compétences pour chaque employé. Elle analyse les données issues des retours sur les performances et des équipes dynamiques pour déduire les compétences et attributs spécifiques, contribuant ainsi à un développement ciblé et à une gestion proactive des talents au sein de l’organisation. 

L’IA et l’amélioration de l’expérience conversationnelle : L’assistant Watson d’IBM  

Une autre tendance révélée par IBM qui se représente par son assistant Watson, une application d’intelligence artificielle conçue pour offrir une expérience conversationnelle de pointe aux entreprises. Au cœur du Chatbot d’IBM, l’IA se distingue par ses contributions significatives dans le domaine du management. 

De nombreux avantages significatifs se manifestent à travers une efficacité renforcée des équipes, propulsant ainsi les opérations vers des niveaux d’efficacité supérieurs. De plus, l’intégration de cette technologie dans le Chatbot d’IBM génère une amélioration notable de l’expérience des collaborateurs, favorisant une communication plus fluide et une résolution rapide des problèmes. 

Nous pouvons constater que l’intelligence artificielle a considérablement transformé et optimisé de nombreuses pratiques, notamment dans la RH et le management. En cette année 2024, son impact s’étendra encore dans de nombreuses utilisations au sein des entreprises.  

Les prévisions de Gartner sur les tendances IA en 2024  

Les prévisions de Gartner pour les tendances de l’IA en 2024 confirment et amplifient celles de 2023. D’après Gartner, la démocratisation de l’IA générative émerge comme une tendance clé, rendant cette technologie plus accessible et abordable pour un plus grand nombre d’acteurs. 

De plus, la gestion de la confiance, du risque et de la sécurité de l’Intelligence Artificielle se renforce, exigeant la mise en place de mesures rigoureuses pour garantir la confiance des utilisateurs, la sécurité des données et la conformité aux normes réglementaires.  

Une autre tendance importante est le renforcement des compétences des employés grâce à l’IA, souligné par la stratégie ACWF (Augment, Complement, Workforce).  

D’après les prévisions de Gartner, d’ici à 2027, environ 25 % des DSI auront adopté ces initiatives pour réduire de 50% le temps nécessaire à l’acquisition de compétences essentielles pour les rôles stratégiques.  

Les custobots, ou agents conversationnels alimentés par l’Intelligence Artificielle, révolutionnent l’interaction et l’expérience collaborateur. 

Les prévisions de Gartner pour 2024 éclairent sur la manière dont ces tendances émergentes peuvent préparer les entreprises à des changements rapides dans leur stratégie RH et managériale, mettant ainsi en relief l’importance de l’adaptabilité dans un environnement professionnel en évolution constante. 

Comment TOP suit cette tendance ? 

De nombreuses solutions digitales d’Intelligence Artificielle s’alignent sur ces évolutions et tendances en management et RH. Dans ce contexte, TOP se positionne comme un précurseur en suivant de près les tendances émergentes en IA. 

  
En premier lieu, cette solution est prête pour l’AI ACT, démontrant ainsi sa conformité aux réglementations et normes actuelles. En respectant rigoureusement les directives de la CNIL et les normes RGPD, TOP garantit la protection des données et de la vie privée de ses utilisateurs. 

L’accompagnement des managers demeure une priorité pour TOP grâce à ses algorithmes d’IA prédictifs, identifiant des actions correctives pour réduire le taux de démissions. Cette approche offre un support pour un management augmenté. De plus, TOP adopte un modèle éthique en débiaisant ses algorithmes et en assurant une surveillance continue pour maintenir l’intégrité de ses données. 

Cette approche éthique et proactive est soutenue par des exemples concrets, comme celui d’Aymax, qui a enregistré une réduction significative du turnover, atteignant 8,8 % de moins en 2023 par rapport à 2022 grâce à l’utilisation des solutions de TOP Ces engagements et résultats spécifiques confirment que TOP se trouve à la pointe des évolutions dans le domaine de l’IA et démontre son impact concret dans l’amélioration des performances des entreprises. 

L’Intelligence Artificielle occupe un rôle central dans le domaine des ressources humaines et du management. De nombreuses initiatives réglementaires telles que l’AI Act, ainsi que les avancées technologiques observées dans les solutions de SAP, IBM et TOP, viennent confirmer cette tendance, démontrant comment l’IA influence activement le paysage professionnel. En envisageant l’avenir, cette technologie continuera à s’affirmer en devenant un pilier essentiel des pratiques RH et managériales. Ces avancées représenteront des opportunités majeures pour les entreprises, offrant des méthodes plus efficaces et agiles pour répondre aux défis évolutifs du monde professionnel. 

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